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师资队伍

吕辰刚

Date:2020年08月01日

个人资料:

姓名吕辰刚

职称副教授

学科专业信息与通信工程

通讯地址:天津市南开区卫津路92号bet365官网电气bet365官网与信息工程学院26教学楼D区604室

电子信箱:lvchengang@chalakseir.com

电话/传真:13820553633


主要经历:

(1) 2017.01-至今 bet365官网电气bet365官网与信息工程学院,信息与通信工程专业,副教授

(2) 2017.09-2018.9英国拉夫堡大学,计算机科学学院,访问学者

(3) 2013.03-2016.12bet365官网电子信息工程学院,信息与通信工程专业,副教授

(4) 2012.09-2013.03香港理工大学光电子研究中心,光电子研究中心,访问学者

(5) 2011.06-2012.09bet365官网电气信息工程学院,信息与通信工程专业,副教授

(6) 2007.07-2011.06bet365官网电子信息工程学院,信息与通信工程专业,讲师


主要研究方向:

(1) 工业物联网及人工智能

(2) 光学传感器件及系统

(3) 机器视觉及工业检测

(4) 图像识别及数据分析


主要科研项目:

(1) 2021.01-2024.12 国家自然科学基金面上项目,高空间分辨率三维力动态测量的聚合物光纤触觉感知关键技术,主持

(2) 2019.01-2023.12国家自然科学基金重点项目,基于时-空映射和透镜付里叶变换的宽带信号时-频分析与处理关键技术研究,参加

(3) 2016.01-2019.12国家自然科学基金面上项目,2μm高能量时域宽调谐方波脉冲源研究,参加

(4) 2013.01-2015.12 国家自然科学基金青年基金,纳米技术组装的新型光纤传感器原理与关键技术研究,主持

(5) 2014.02-2015.02bet365官网自主创新项目,新型光纤矢量海洋水听器的理论及技术研究,主持

(6) 2012.06-2014.06bet365官网自主创新基金纳米结构的新型光纤传感器研究,主持

(7) 2009.04-2012.03天津市科委重点项目,桥梁健康结构检测中的光纤传感技术研究,主持

(8) 2009.01-2012.12国家自然科学基金项目基于光电效应的双向调谐ROADM研究,主要参与人

(9) 2006.01-2009.12高等学校博士点基金项目光纤光栅在桥梁健康结构监测中应用,参与


代表性论著、学术著作:

学术论文:

2021

(1) Lyu C,;Ziqiang Huo;Yage Liu;Xin Cheng;Jianying Jiang;Alimina Alimasi;Jiachen Yang;Hansong Su Robust Intrusion Events Recognition Methodology for Distributed Optical Fiber Sensing Perimeter Security System IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2021,70:9505109.

(2) Lyu C,;Xuekai Wang;Yage Liu;Hongchen Liu;Chunfeng Ge;Jie Jin, Low-Frequency Vibration Measurement Based on the Concentric-Circle Grating Projection System, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,70:5011810

(3) Lyu C,;Yuxin Chen;Alimina Alimasi;Yage Liu;Xuekai Wang;Jie Jin,Seeing the Vibration: Visual-Based Detection of Low Frequency Vibration Environment Pollution, IEEE Sensors Journal,2021,21(8): 10073-10081

(4) Lyu C, Jianying Jiang et al. Abnormal events detection based on RP and inception network using distributed optical fiber perimeter system. Optics and Lasers in Engineering, 2021, 137: 106377.

(5) Lyu C, Hongchen liu, Alimasi A, et al. Monitoring ambient vibration pollution based on visual information perception and neural network analysis. Optics and Lasers in Engineering, 2021, 137: 106353.

(6) Lyu C,Yuxin Chen et al. Automatic epilepsy detection based on generalized convolutional prototype learning. Measurement, 2021, 184: 109954.

 

2020 年

(1) Lyu C,Ziqi L, Huo Z, Cheng X, Haw-Yaw Tam. High-sensitivity, high-spatial-resolutiondistributed strain sensing based on a poly(methyl methacrylate) chirped fiber Bragg grating[J]. OSA Photonics Research, 2020, 8(7):1134-1139.

(2) Lyu C,Huo Z, Cheng X, et al. Distributed optical fiber sensing intrusion pattern recognition based on GAF and CNN[J]. Journal of Lightwave Technology, 2020.

(3) Lyu C,Huo Z, Alimasi A, et al. Optimization of adaptive lighting technology based on varying-frequency sinusoidal grating projection[J]. IEEE sensors journal, 2020, 20(7): 3536-3544.

(4) Lyu C,Bai Y, Yang J, et al. An iterative high dynamic range image processing approach adapted to overexposure 3D scene[J].Optics and Lasers in Engineering, 2020, 124: 105831.

(5) Lyu C,Qi H, Bai Y, et al.Non-contact low-frequency vibration rapid measurement based on hue-height mapping[J].Measurement, 2020, 151: 107113.

(6) Lyu C,Koirala P, Liu Y, et al. Low frequency vibration monitoring system based on optical image phase method with different fringe patterns[J]. IEEE sensors journal, 2020, 20(3): 1251-1258.

(7) Lyu C,Jianying Jiang;Ziqiang Huo Open-Set Events Identification Based on Deep Metric-Learning for DMZI Perimeter System IEEE Sensors Journal20202022):13620 – 13628

 

2019年之前

(1) Lyu C,Gao J, Jin J.Microvibration measurement based on multichannel projector-camera system[J]. Journal of Lightwave Technology, 2019, 37(11): 2713-2718.

(2) Lyu C,Chang Y, Liu Y, et al. An optimizing iterative approach with objective sharpness evaluation in adaptive projection system[J]. Optics & Laser Technology, 2018, 106: 481-486.

(3) Lyu C,Zhang X, Zhang S, et al. Pressure characteristics of a self-Q-switched distributed Bragg reflector fiber laser[J]. Applied optics, 2018, 57(16): 4467-4471.

(4) Jin J, Fang G,Lyu C,et al.A contact vibration measurement sensor based on a distributed Bragg reflector fiber laser[J]. Laser Physics, 2017, 27(12): 125103.

(5) Lyu C,Zhang S, Fang G, et al. Performance of dual-frequency ultrasound measurement based on DBR fiber laser hydrophone[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2017, 266: 101-110.

(6) Lyu C,Zhang S, Zhang X, et al. Self Q-switched characteristic based on single longitudinal DBR erbium-doped fiber laser with narrow linewidth pulse output[J]. Laser Physics, 2017, 27(9): 095101.

(7) Lyu C,Liu Y, Gao S, et al. Low-frequency vibration measurement based on camera-projector system[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(9): 095201.

(8) Lyu C,Gao S, Yang J. An optimisation design of adaptive illumination for a multi-reflective 3D scene[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2017, 93: 128-138.

(9) Lyu C,Gao S, Yang J. Adaptive illumination based on projector–camera system for multireflective three-dimensional scene[J]. Optical Engineering, 2017, 56(2): 025104.

(10) Lyu C,Liu Y, Wu C. Wide bandwidth dual-frequency ultrasound measurements based on fiber laser sensing technology[J]. Applied Optics, 2016, 55(19):5057.

(11) Ren C, Yang C M,Lyu C,et al. Nitrogen ratio and RTA optimization on sputtered TiN/SiO2/Si electrolyte-insulator–semiconductor structure for pH sensing characteristics[J]. Vacuum, 2015, 118: 113-117.

(12) Lyu C,Guo X, Gao J, et al. Design evaluation of DBR fiber laser sensor for directional lateral force monitoring[J]. IEEE Photonics Technology Letters, 2015, 27(14): 1515-1518.

(13) Zhang R, Zhang X, Qin G,Lyu C.Novel three-dimensional data conversion technique and profile measurement system for engine cylinder head blank[J]. Optics & Laser Technology, 2013, 45: 697-701.

(14) Lyu C,Wu C, Tam H Y, et al. Polarimetric heterodyning fiber laser sensor for directional acoustic signal measurement[J]. Optics express, 2013, 21(15): 18273-18280.

(15) Lyu C,Zou Q, Zhang R, et al. Tunable Visible Emission of Novel Zinc Oxide Nanocrystals[J]. IEEE Photonics Technology Letters, 2011, 23(9): 561-563.

(16) Lyu C.Wavelength readout system constructed of fiber Fabry-Perot tunable filter and virtual instrument[J]. Proc Spie, 2011, 7544:75441U-75441U-6.

(17) Lyu C.FBG sensor networks for the estimation of boundary shear stress around the novel piers[C]// International Symposium on Advanced Optical Manufacturing and Testing Technologies. International Society for Optics and Photonics, 2010:1051-1060.

(18) 吕辰刚, 张瑞峰, 葛春风.基于零相位滤波技术的光纤光栅信号解调系统,光电子·激光,2010.01.01,21(12):122~125

(19) 吕辰刚, 张瑞峰, 李可佳, 丁岳, 武星,葛春风. (2010). 光纤光栅传感网络对桥桩结构的健康检测. 光电子·激光(11), 1668-1671.

(20) 吕辰刚, 张瑞峰, 武星,等. 基于光纤光栅传感网的根式沉井静载实验研究[J]. 传感技术学报, 2010, 23(2):282-285.

(21) 吕辰刚, 张瑞峰, 武星,等. 光纤环的热致非互易性噪声理论与实验研究[J]. 传感技术学报, 2009, 22(6):798-802.


学术论著:

(1) 《bet365官网app下载》


专利:

(1) 吕辰刚,张帅,方干,鲍志强,高爽,“一种基于掺铒光纤激光器的调Q特性的检测方法”,国家发明专利授权号ZL201710121612.X

(2) 吕辰刚,高靖宜,王晗等,“基于偏振外差光纤激光传感器的压力方向性检测方法”,国家发明专利授权号ZL201510007749.3

(3) 吕辰刚,高靖宜,王晗,“一种基于双偏振光纤激光传感器的拍频信号单路解调装置”,国家发明专利授权号ZL201410195366.9

(4) 吕辰刚,高靖宜,王晗等,“基于正交双偏振光纤激光器的温度-应力双参量测量装置”,国家发明专利授权号ZL201410366573.6

(5) 高靖宜,吕辰刚,王晗,“一种基于双偏振光纤激光传感器的拍频信号双路解调装置”,国家发明专利授权号ZL201410198082.5

(6) 王晗,吕辰刚,高靖宜,“一种用于双频率声波检测的光纤激光传感系统”,国家发明专利授权号ZL201410366571.7

(7) 金杰,刘菲,吕辰刚,“一种基于金纳米棒二聚体阵列Fano共振特性的传感器”,国家发明专利授权号ZL201410299267.5

(8) 黄翔东,刘铁根,刘琨,吕辰刚等,“一种可配置的流水式光纤扰动报警检测方法及其检测仪”,国家发明专利授权号ZL201410213365.2

(9) 吕辰刚,蒋剑英,“基于光纤分布式传感的二维面阵列力触觉感知方法”,国家发明专利授权号ZL201910127258.5

(10) 吕辰刚,刘子琪,刘红晨,“力触觉超高空间分辨率的啁啾光纤光栅测量系统”,国家发明专利授权号ZL201910127546.6

 

主要讲授课程:

(1) 传感器系统设计、光纤通信、微型计算机原理及接口技术(本科生)

(2) 光纤传感技术(硕士生)


主要学术成就、奖励及荣誉:

(1) bet365官网第十七届“十佳杰出青年(教工)” 提名奖

(2) bet365官网2010届本科生毕业设计(论文)优秀指导教师

(3) bet365官网电子信息工程学院优秀共产党员

(4) 天津市南开区首届青年博士科技创新大赛二等奖

其他(社会兼职等):

(1) 全国物联网及相关专业教学指导小组 秘书

(2) 国家自然科学基金委 网评专家

(3) Optics Letters、PTL、Optics and laser technology等国际期刊审稿人

(4) 天津市健康大数据委员会副主任委员

学生培养:

学生荣誉:实验室6名学生获得研究生国家奖学金

毕业去向:

(1) 企业:华为、阿里、字节、百度、腾讯等

(2) 研究院:中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国电子科技集团等

(3) 高校:陆军航空兵学院、陆军装甲兵学院、天津理工大学等

 

招生信息:

每年拟招收硕士生4-6名。拟接收学有余力的高年级本科生作为实习生参与研究工作,接受科研训练。